Não há dúvida de que a Inteligência Artificial (IA) Generativa é um fator de mudança. No entanto, a ideia de que a IA Generativa é tão inteligente que nem é preciso muito esforço para criar conteúdos fantásticos e semelhantes aos humanos não é verdadeira. Precisamos de "power skills" para tirar o máximo partido de ferramentas como o Chat GPT, o Microsoft Co-pilot e outras.
Desde que a OpenAI lançou o ChatGPT em novembro de 2022, o mundo empresarial começou a reconhecer o seu impacto. Mas ainda há dúvidas sobre como os profissionais devem usar a IA Generativa para aumentar sua produtividade e eficácia.
O poder das "power skills”
O que são estas power skills? Tradicionalmente designadas por "competências transversais" - uma expressão que muitos não apreciam no setor da formação devido às suas conotações imprecisas - as "power skills" dão-lhe literalmente o poder de ter um melhor desempenho. Competências interpessoais, competências sociais e afins. De acordo com o Fórum Económico Mundial, muitas destas competências estão entre as 10 mais procuradas.
A frase comum é: "A IA não vai tirar-lhe o emprego. Alguém que utilize a IA é que vai". É por isso que as empresas estão a levar a sério a integração de ferramentas de IA nas suas práticas de trabalho.
Trabalhar em colaboração
Se quisermos utilizar a IA a um nível elevado, precisamos de power skills. Quanto mais a utilizarmos, mais as nossas competências se desenvolverão; tanto o ser humano como a máquina aprendem uns com os outros e tornam-se mais competentes.
Então, quais são as power skills que ajudam os profissionais a utilizar as ferramentas de IA Generativa com o máximo efeito?
- Resolução de problemas
Um dos grandes pontos fortes da IA Generativa é o facto de poder ajudar a resolver alguns dos nossos problemas mais prementes. Por exemplo, pode precisar de uma estratégia de marketing para aumentar as vendas ou de uma solução para resolver um problema difícil com um cliente. A IA pode dar-nos respostas num instante. Mas não é tão fácil como parece.
Atualmente, todos temos acesso a grandes quantidades de dados que nos ajudam a resolver uma série de problemas com a IA. Porém, para obter os melhores resultados, temos de ser capazes de definir o problema para que a ferramenta o resolva eficazmente. Por isso, continuamos a ter de compreender o processo de resolução de problemas para gerar as instruções corretas, apesar da IA fazer muito do pensamento criativo e da investigação por nós.
- Comunicação
Uma nova competência de que ouvimos muito falar é a “prompt engineering". Esta competência requer uma compreensão de como alimentar a IA Generativa com a informação correta para obter a melhor e mais precisa resposta. Até certo ponto, alguns conhecimentos técnicos ajudarão. Mas também precisamos de ter um bom domínio da linguagem - qualquer que seja a linguagem utilizada para dar uma resposta - para fazer realmente magia.
Devemos utilizar uma linguagem natural que as máquinas possam compreender. Temos de introduzir o contexto e utilizar termos precisos para obter respostas mais precisas.
Um mau “prompt engineering" está muitas vezes na origem de frustrações quando se utiliza a IA Generativa, além de contribuir para enviesamentos. Compreender como comunicar eficazmente com a máquina faz uma enorme diferença.
- Pensamento analítico e crítico
Apesar das vantagens da IA, a tecnologia está longe de ser infalível. Independentemente do cuidado com que os programadores treinam a IA com bons dados, as ferramentas são propensas a fornecer informações incorretas ou, pior ainda, informações completamente erradas.
É por isso que temos de ser capazes de analisar os resultados que nos são fornecidos e pensar criticamente sobre a fiabilidade das informações apresentadas.
Devemos saber como avaliar se uma fonte é fiável. Isto também é importante para o controlo de qualidade. Precisamos de saber avaliar se o conteúdo cumpre os elevados padrões que estabelecidos. Se tal não acontecer, podemos "ensinar" a máquina a produzir melhores resultados.
Munidos de todas estas competências, os profissionais podem explorar todas as vantagens da IA Generativa, evitando as armadilhas.
Mas não se trata apenas de um processo unidirecional. A IA Generativa, quando utilizada de forma sensata, também pode aumentar as competências de potência. Por exemplo, ao aprendermos a solicitar eficazmente, melhoramos as nossas capacidades de comunicação e de pensamento crítico.
- Comunicação escrita
Muitas pessoas gostam de utilizar a IA Generativa para escrever conteúdos de forma clara e convincente. No entanto, os resultados podem parecer impressionantes, mas falta-lhes autenticidade ou o toque humano. A investigação mostra que continuamos a preferir ler textos escritos por humanos qualificados. É útil aprender com o que a IA produz - em termos de estrutura de frases, vocabulário ou clareza, por exemplo - para melhorar a nossa própria redação. Mas, para ter impacto, temos de dar o nosso toque humano.
- Criatividade
A IA Generativa pode certamente aumentar a criatividade. Com os estímulos certos, as ferramentas de IA podem dar ideias brilhantes e muitas vezes inesperadas. Podem também clarificar o seu pensamento... e fazê-lo numa questão de segundos!
- Agilidade e resiliência
À medida que o mundo à nossa volta muda, ser ágil e resiliente é crucial para nos mantermos profissionalmente competitivos e para protegermos a nossa saúde mental. Os desenvolvimentos tecnológicos em geral podem ser muito exigentes em termos de agilidade, uma vez que nos adaptamos a novas formas de trabalho. A nossa relação com a IA Generativa é especial neste aspeto, uma vez que os agentes de conversação são muito pacientes, educados e resilientes. As nossas interações podem também ajudar-nos a desenvolver a nossa agilidade e resiliência, por instinto e por imitação.
Esta viagem da IA Generativa ainda agora começou. Em termos de adoção, as pessoas já veem os benefícios da sua utilização e a experimentam-na por si próprias. Mas, num futuro próximo, haverá mais ferramentas, mais benefícios e um maior impacto na forma como trabalhamos.
Uma dessas evoluções diz respeito aos chamados Citizen Developers. Este termo refere-se à capacidade de pessoas não tecnológicas criarem software simplesmente através da IA Generativa. Não é necessário ter conhecimentos de programação. O utilizador descreve a solução que procura e a máquina ajuda-o a criar o software. Tal será revolucionário porque qualquer pessoa poderá criar uma ferramenta que se adapte especificamente ao objetivo que persegue. Não é necessário investir em software caro ou em longos projetos de desenvolvimento de sistemas. Os Citizen Developers fazem tudo sozinhos.
Impacto na aprendizagem ao longo da vida
Por último, a própria aprendizagem ao longo da vida está a ser afetada pela IA. Não só aprendemos com a sua utilização e adaptamos as nossas competências, como a tecnologia pode atuar como um formador. De facto, já existem formadores de IA que se tornarão mais "humanos" com o passar do tempo.
Neste artigo, apenas abordámos aspetos superficiais do que a IA Generativa nos pode ajudar a alcançar. E a escolha da relação que vamos estabelecer com ela é nossa. Podemos desistir e ser substituídos por alguém que utilize a IA Generativa, ou podemos utilizar a IA Generativa para aprender a ser mais precisos, mais criativos e mais flexíveis. É um desenvolvimento muito interessante, desde que evoluamos e apliquemos as nossas competências da forma correta.
Se quiser saber mais sobre como melhorar as suas “power skills” para maximizar a utilização da IA Generativa, contacte a Cegoc hoje mesmo.
Escrito por: Hanelise Wagner, especialista em IA e transformação digital na Cegos
